大数据：政府治理“如虎添翼”

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它将带来的变化是可以预料的——传统的思维方式和行为方式将面临巨大的挑战，尤其是在公共服务领域，其有效整合信息资源的能力将为政府管理理念和治理模式的转变提供强有力的技术支持。

巨大的应用潜力和创新空令人着迷。九三学社以高科技人才著称。今年，该党的研究主题是“利用大数据技术提高政府治理能力”。研究小组邀请了国家发改委、科技部等部门的同志和专家，赴上海、北京、广州等地，对4个市区、30多个部门的近60家企事业单位进行了调研，并举行了10多次座谈会。

大数据有助于科学决策，公共服务个性化且精确

在上海交通综合信息平台的监控室内，研究团队可以看到上海的交通状况。工作人员现场演示，如果某个区域发生交通事故，监控平台的大屏幕会在3分钟内自动报警，点击进入，可以获得即时的街景，交通管理部门可以根据事故情况采取相应的措施。此外，关键信息，如哪个区域拥堵，所有运输危险货物的车辆的位置，以及哪个社区收到110报警，也可以实时反映在大屏幕上。

这是大数据应用于公共服务的典型案例。该平台集成了道路传感系统、出租车gps系统、居民手机信号迁移、实时视频采集等多系统信息。收集大量数据并快速整合以分析交通状况，这大大提高了控制措施的准确性和及时性。

不仅如此，根据长期数据分析，各路段拥堵情况及原因一目了然，这也将为下一步交通基础设施建设提供有力的决策支持。

决策中最重要的一个环节是信息的拥有和分析。大数据技术无疑可以很好地履行这一职责。研究小组发现，利用数据融合、数学模型、模拟技术等。，可以极大地促进政府决策的科学性，甚至像北京龙鑫所做的那样，“揭示出未曾想到或难以表现的关联”。

北京龙鑫公司向研究团队展示了他们的研究成果。基于全国经济户籍数据库，他们的分析表明，1990-2011年中国财政收入与企业注册资本之间呈高度线性关系，相关系数高达0.987，斜率为0.148，这意味着企业登记自由化可以大大增加政府财政收入，为宏观经济决策提供了有价值的参考。

在需求多元化的时代，公共服务必将向个性化和精准化方向发展，大数据技术无疑是一个强大的支撑。

在上海申康医学协会总部，研究团队看到了世界上最大的电子健康档案数据库和pb级医学影像档案数据库。上海在2006年启动了“医疗协会项目”。目前，该项目已完整收集了38家三级医院的数据，现已扩大收集范围，覆盖上海、广州、武汉及20多个地级市近1亿患者。

只要病人去任何一家加入该项目的医院就诊，电子健康记录就会自动生成并输入到庞大的数据库中。你什么时候得了什么病，哪个医院被哪个医生检查过，以及所有的关键信息，比如检查的电子图像数据，医生每次开的药品清单都被收集了。

这无疑是一个“宝库”。政府、医生和病人可以得到他们需要的东西。医生可以根据患者过去的病史和处方，对诊断和治疗做出精细的决策，并跟踪医疗质量；市民可自行诊断常见疾病，实现智能医疗建议，享受个性化康复和保健指导；另一方面，根据数据分析，政府合理分配医疗资源，跟踪和分析慢性病，可以大大提高监测和处理流行病和紧急情况的能力。

为了实现信息的共享和整合，我们必须打破部门的划分

大数据分析可以去伪存真，在公共服务领域使用可以事半功倍。例如，上海民政局建立了一个信息系统，用于检查居民的经济状况。通过信息核查，在174，000多个申请经济适用房的家庭中发现了17，000个不合格家庭；在“最低生活保障”项目中，共检查了51万户家庭，新受理申请的检出率达到14%，为公共财政节约了19亿元。

但是，研究小组也发现，这个信息系统的信息源并不完善，其他一些部门掌握的信息还没有进入数据库。与此同时，正在筹备全国部际社会援助联席会议系统，建立一个在国家一级交流和共享支票信息和数据的平台是一项重要任务。然而，很难在全国范围内实现信息共享。

行政区划是关键。在大数据带来的巨大机遇中，它包括消除政府部门之间的制度障碍。然而，实施大数据技术的障碍恰恰是部门利益的分离。根据一项调查，66.7%的受访部委信息部门负责人认为，目前数据管理面临的最大挑战是数据的开放和共享。

众所周知，大数据应用的前提应该是数据信息的收集、更新、共享和融合。研究小组指出，我国大量高价值密度的数据被部门控制，各部门、各层次被划分为信息孤岛，数据采集重复，数据标准不同，准确性和一致性差，开发利用程度低。政府数据缺乏统一的标准和规范，制约了信息资源的开发、利用和共享。

在调查过程中，许多为政府部门提供数据服务的企业和为上级政府部门收集数据的基层社区提出了投诉。一方面，他们是数据提供者，但另一方面，他们无权访问整个数据。一位社区主任将目前的情况描述为“在海里使用勺子”。

部门所有制下数据资源的分割和垄断已经制约了政府的协同管理水平、社会服务效率和应急能力，这是不争的事实。另一个趋势也引起了研究小组的关注。在大数据趋势下，许多地方和部门开始建造新的炉灶，建造各种数据中心和信息中心，并以不同的标准重复建设，这将不可避免地导致资源浪费，并为下一步的整合带来新的问题。

"部门数据共享技术不成问题，关键是要转变观念."九三学社中央主席韩启德认为，在云计算等现代技术的支持下，政府的大数据应用机制应该得到改善，重点是理顺体制和完善机制。

研究小组建议:要么设立国家级数据资源监管机构，要么牵头信息部门，按照“一号一源、授权使用、分级管理、分级应用”的原则整合现有资源；引入大数据技术、协议、标准等规范，统一政府各部门的数据编码、处理、共享和交换标准；依托现有基础，构建完整、系统、多层次的公共云平台，收集各部门数据，打造集中、分散的政府信息资源服务体系，实现内部共享、交流、外部协调服务；同时，对政府的数据共享、数据质量、协同应用等情况进行定期评估，并纳入政府部门绩效考核。

建立政府数据资源市场化运行机制

在上海公共信用信息服务平台，研究团队看到了一个强大的数据库。它收集了1200多项信息和3亿多条数据，包括法人和自然人监督、执法、审批、资格等。，用于部门监督和信息主题查询。

强大的信息收集能力，一方面证明了大数据给政府监管市场和建立公平竞争环境带来的便利；同时，它也引发了思考，即在推广大数据的过程中，我们必须厘清法律与伦理的界限。

从大数据的出现来看，窥探和暴露隐私是与生俱来的。如果不加以约束，它的“侵略性”就会突破界限。没有足够的政策和法律供给，它不仅会影响大数据技术的发展，还会损害公民的基本社会观念和个人权利。

研究小组提出了审慎的建议:加快制定各类数据的所有权和保护以及数据采集、存储、处理、传输、检索和授权应用的法律法规，明确数据所有者、用户、管理者、社会第三方等各方的责任、权利和义务，明确公民隐私权和知情权的界限，建立符合中国国情的数据应用法律制度；出台国家级政策，明确政府部门在大数据建设中不同类别和层次的定位，建立数据保密和风险分类管理机制。

全新的思维方式和行为方式将带来全新的商业模式和发展道路。世界著名咨询公司麦肯锡(McKinsey)的一份报告指出，“人们对海量数据的使用将预示着新一轮的生产率增长和消费者剩余。”根据它给出的计算方法，北京市政府部门数据开放的潜在价值可达3000-5000亿元；据测算，中国政府部门数据开放的潜在价值可达10万亿至15万亿元。

“一方面，政府持有大量核心数据，但占总数据95%以上的非结构化数据被搁置；另一方面，一些企业拥有专业的数据分析应用技术，但他们只能希望宝山会叹息。”九三学社中央副主席赖明表示，政府部门加强与市场主体的合作，必将激活各方隐藏的巨大市场价值，提升政府决策管理服务水平。

研究小组建议以产业化和市场化为方向，打破数据垄断，建立政府数据资源市场化运行机制，按照市场规则和风险水平开放政府数据资源，授权和鼓励第三方参与政府数据资源开发，从市场购买社会数据和服务，鼓励基于大数据的服务和运营模式创新。

“幅员辽阔、人口众多、经济规模大、发展不平衡等基本国情决定了中国拥有其他国家无法比拟的海量数据和应用前景。”韩启德分析说，如何充分收集、挖掘、管理和应用“矿床”数据将成为影响国家竞争力的重要因素。“大数据等现代技术的应用应尽快升级为国家战略。同时，应将数据主权纳入国家的核心利益，并制定专门的发展计划，以提高政府治理能力的现代化，引导大数据技术和行业的快速发展。”

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