机器人助力特斯拉无人驾驶新概念

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特斯拉布局无人瞄准机器人

继谷歌之后，美国电动汽车巨头特斯拉开始部署无人驾驶汽车。据报道，去年5月，特斯拉首席执行官艾伦马斯克(Allen Muske)透露，虽然无人驾驶技术不能完全取代载人驾驶，但无人驾驶技术是汽车合乎逻辑的发展方向。为此，该公司正与谷歌商谈，考虑在其车型中使用谷歌的无人驾驶或自动驾驶技术。然而，马斯卡指出，由于谷歌无人驾驶技术是基于传感器系统，其成本太高，目前无法投入实际使用，因此特斯拉计划开发一种基于摄像头技术的廉价系统。

去年7月，特斯拉宣布与以色列驾驶辅助系统制造公司mobileye合作，共同制造第一辆特斯拉无人驾驶汽车。据了解，这与过去使用卫星定位的无人驾驶飞行器的概念有很大不同。mobileye开发了一个机器人程序控制系统，它可以让司机做其他事情而不影响车辆的运行。此外，特斯拉还在官方网站上发布了“高级驾驶员辅助系统控制工程师”的招聘公告，表示将在未来产品中加强自动化领域的研究。

根据特斯拉创始人马斯克的计划，特斯拉将在2016年向市场推出半自动或自动驾驶技术。市场推测，这种技术将装备在特斯拉的s型、x型或e型电动汽车上。

根据麦肯锡全球研究所去年发布的研究报告，在未来可能改变生活、商业和全球经济的12项颠覆性技术中，无人驾驶汽车排名第六，领先于下一代基因组学和3d打印。原因是无人驾驶汽车可以解决酒后驾驶、打电话驾驶和残疾人驾驶的问题。除了方便，他们还可以避免严重的交通事故，挽救3万至15万人的生命。

在中国，2011年，红旗hq3无人驾驶汽车在京珠高速公路上行驶了286公里；2012年底，无人驾驶的图森也完成了北京和天津之间的高速公路测试。业内一些专家预测，到2020年，司机将不再担心汽车追尾。无人驾驶汽车将通过自己的雷达系统探测到与前车的距离。如果距离前面的车太近，车会自动刹车。到2030年，在复杂的路况下，驾驶员基本上只能控制方向盘或踩下油门和刹车，因为半自动驾驶技术将应用于大多数车辆，然后汽车将自动设定路线或自动配合油门和刹车。根据中国国家自然科学基金，中国自主研发的无人驾驶汽车将于2015年在北京到深圳进行测试。

鉴于科学技术的飞速发展和人们对安全性和便捷性要求的提高，未来无人驾驶汽车的商业前景无疑是巨大的。麦肯锡预测，到2025年，无人驾驶汽车将产生2000亿至1.9万亿美元的产值。然而，一些业内人士认为，尽管无人驾驶是汽车技术的一个重要发展方向，但对2025年实现工业化还是过于乐观。目前，无人驾驶技术仍处于实验室阶段，许多上路前的瓶颈可能在五到十年内难以解决。

2014年，中国机器人市场排名世界第一

特斯拉电动汽车即将问世，这使得机器人行业再次获得市场关注。机器人系统一旦广泛应用于无人驾驶汽车，将极大地推动整个机器人产业的发展。

数据显示，从2005年到2012年，世界工业机器人年平均销售增长率为9%，而中国工业机器人年平均销售增长率高达25%。国际机器人联合会预测，中国将在2014年成为世界上最大的机器人市场。目前，世界上工业机器人的平均价格超过30万元，而中国相应的工业机器人市场规模接近380亿元。如果将该系统包括在内，工业机器人的相应市场规模将达到1140亿元(据计算，该系统的规模是本体的三倍)。

事实上，工业机器人已经成为中国规划中的重点发展领域。根据智能制造装备行业“十二五”发展规划，到2015年，以传感器、自动控制系统、工业机器人、伺服系统和执行器为代表的智能设备将实现突破，达到国际先进水平，主要成套设备和生产线系统的集成水平将大幅提高。到2020年，将建立完善的智能制造设备产业体系，工业销售收入将超过3万亿元，实现设备智能化和制造过程自动化，明确的发展方向将逐步实施各种补贴政策。随着更多投资和补贴的逐步实施，工业机器人产业将快速发展。

此外，工业和信息化部去年12月发布了《关于促进工业机器人产业发展的指导意见》，表示将从加强统筹协调、营造良好的发展环境、加强财税政策支持、发挥行业组织作用、加强人才队伍建设等五个方面推进。发展目标是到2020年形成相对完整的工业机器人产业体系，培育3-5家具有国际竞争力的龙头企业和8-10个配套产业集群；高端产品的市场份额已超过45%，机器人密度(每10，000名员工使用的机器人数量)已超过100。

在欧洲、美国和日本，机器人已经从工业发展阶段进入智能发展阶段，机器人的控制越来越简单，不需要高级技术人员的教导甚至操作就可以完成。尽管中国机器人产业总体上仍处于产业化培育阶段，但近年来已明显开始发挥实力，尤其是在最薄弱的关键零部件生产领域。

业内人士指出，在政策和资本的双重刺激下，工业机器人将充分享受中国市场传统产业转型升级带来的巨大红利。随着国内人口红利转折点的临近，产业升级的契机将催生工业机器人市场的爆发。据预测，未来五年国内机器人产业将快速发展，特斯拉与机器人的结合也将加速机器人产业的发展。

新华社图片

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